人工智能已经对自然科学、社会以及经济产生巨大影响。特别是对推动技术进步、效率提升和组织变革，对提升实体经济的创新力和生产力产生了重大影响。近年来，大数据等信息化技术高速发展，人工智能技术已迎来发展的黄金时期，成为了掀起互联网变革浪潮的新引擎。人工智能自动化智能技术模仿、延伸和扩展了人的各项技能，使之成为未来二十年中全球最重要的科技，也是工业机器人、无人机、无人驾驶、智能陪伴等新兴产业的重要基础。作为万物互联时代最前沿的基础技术，人工智能将逐渐渗透各行各业，并助力于传统行业实现跨越式升级，实现行业的重塑。
6月30日上午，为进一步加强我省经济发展、社会服务、基础支撑和发展环境与人工智能创新成果的高度融合，提升青藏高原绿色经济发展的创新能力，在第十九届“青洽会”期间邀请中科院院士、大学教授及相关专家举行以“人工智能与青藏高原绿色经济信息化”为主题的产业发展高峰论坛。本次论坛，围绕以“人工智能•新技术•新经济”为主题，聚焦探讨经济信息化发展趋势，分享人工智能与大数据领域学术研究前沿动态、最新成果和权威观点，为我省发展新经济增添新动能，注入新活力。
数据与智能：新一代信息技术的聚焦点
演讲嘉宾：徐宗本
中国科学院院士，数学家、信号与信息处理专家、西安交通大学教授。
精彩内容摘登：信息技术与其它领域深度融合，催生相关领域革命性发展，第四次工业革命的典型信息技术特征是：数字化、网络化、智能化。同时三化的融合发展是新一代信息技术与科学的聚焦点，也是未来社会发展的突出特征与发展契机。
人工智能的下一个突破口在哪里?
人工智能是人类脑科学、认知科学的进展，它的可见趋势是大数据+场景，由感知智能向认知智能的发展，人工智能的核心就是大数据技术。
人工智能生态包括算法、芯片、软硬件系统和应用，在人工智能浪潮下，需要对大数据再认识。目前，大数据发展存在产业链条缺乏健壮性和完整性、数据开放共享进展滞后、地方政府实践路径不清晰、应用水平仍处于低位等问题。
从信息技术的角度看，正在发生的第四次工业革命，其突出特征是数字化、网络化和智能化。数字化是信息社会的技术基础，网络化是信息传播的物理载体，智能化是信息应用的层次与水平特征。人工智能的热潮已经来临，无疑会持续、显著提升信息服务的智能化水平。在未来相关领域中，可见的突出发展会以大数据为基础、以模型与算法为技术核心，以领先的计算能力为支撑。人工智能技术的突破依赖其他各类信息技术的综合发展，也依赖脑科学与认知科学的实质性进步与发展。
大数据就是反映真实世界的数据(碎片)量己达到可以从一定程度上反映其真实面貌的程度(从量变到质变的过程)。不仅是数据存储、建立数据中心，关键是对数据的变现和分析，把不同的数据聚合在一起，就是大数据的价值来源，它有一种累积效应。我们积攒的数据可以用于生产，从数据到信息、知识、决策的转化就是用计算、算法来分析出价值原理，数据的可复制、可加工能够让数据价值倍增。
大数据分析处理是核心。大数据就是“大而复杂的数据”，数据随着量变引起质变，拥有大数据是时代特征，解读大数据是时代任务，应用大数据是时代机遇；数据是基础，平台是支撑，分析是核心，受益是根本。
当前，大数据面临着重建分析基础、革新计算技术和劣实真伪判定三大科学任务。目前大数据产业人才严重缺乏，当务之急是加大人才培养力度。
人工智能的热潮已经来临，无疑会持续、显著提升信息服务的智能化水平。在未来相关领域中，可见的突出发展会以大数据为基础、以模型与算法为技术核心，以领先的计算能力为支撑。人工智能技术的突破依赖其他各类信息技术的综合发展，也依赖脑科学与认知科学的实质性进步与发展。
人工智能的收获金秋
演讲嘉宾：孙茂松
清华大学计算机科学与技术系教授、党委书记，国家社会科学基金重大项目首席专家。
精彩内容摘登：近年来深度学习在机器感知、认知核心内容方面取得显著成果，如图像识别、语音识别、机器翻译、自动驾驶技术等，从宏观角度对机器翻译的发展历程进行扼要的总结，着重于刻画各个时期在基本方法和核心技术上的主要特征，从而勾勒出机器翻译的全过程演进脉络。分析国内外人工智能发展形势，结合青海省情，青海迎接人工智能技术发展方面，可以发展藏文搜索引擎、以藏文为中心的机器翻译系统智能旅游(大美青海)、智能农牧业等。
美国麻省理工学院温斯顿教授说，人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。
体现人类智能的核心内容是感知与认知。感知(感官：大脑是一切感官的中枢。眼睛是视觉，耳朵是听觉，鼻子是嗅觉，舌头是味觉，身体各个部位是触觉)；认知(人们获得知识或应用知识的过程，或信息加工的过程,包括感觉、知觉、记忆、意识、思维、想像、语言、学习、决策等)。美国麻省理工学院尼尔逊教授说，人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。
近年来深度学习在机器感知、认知核心内容方面取得显著成果。深度学习方法具备有效性的基本条件，区分如下两种情况：规则明确、有限状态(即使状态再多)、结果判断明确(如围棋)或者结果判断明确(基本明确)必须有大数据！
尽管存在这样或者那样的问题，但这确是人工智能近一二十年甚至几十年才有的一次机会，要抓紧收获金秋！
如果错过这次机会，下次不知什么时候会再来……
目前发展形势是：美国——2016年10月-12月美国总统办公室发布“为人工智能的未来做好准备”“国家人工智能研究和发展战略规划”等三份重要文件；2018年5月，白宫科技政策办公室宣布将在国家科学和技术委员会下组建“人工智能特别委员会”；英国——2016年11月，英国政府科学办公室发布报告《人工智能给未来决策带来的机遇及影响》；2017年10月，英国政府再次发布报告《在英国发展人工智能》；中国——2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》；2017年10月，人工智能被写入“十九大”报告。国内重要高校——上海交大人工智能研究院、同济大学人工智能研究院、哈工大人工智能研究院等；中国科学院大学人工智能技术学院、南京大学人工智能学院、南开大学人工智能学院等。
清华大学成立人工智能研究院——清华大学人工智能研究院为校级跨学科交叉科研机构。研究院以“一个核心、两个融合”作为发展战略，即以人工智能基础理论和基本方法研究为核心，积极推进大跨度的学科交叉融合，积极推进大范围的技术与产业、学校与企业融合，充分发挥清华大学在多学科综合、优秀人才汇聚、高水平国际合作等方面的独特优势，在人工智能的基础理论和基本方法上开展源头性和颠覆性创新，力争将人工智能研究院打造成为一个具有全球影响力的人工智能高端研究机构。
一个需要思考且回答的问题：在人工智能收获的金秋，它对青海发展会是一个机会吗？过雨看松色，随山到水源，过人工智能思想观念之雨，随大数据之山，积极发展藏文搜索引擎、以藏文为中心的机器翻译系统智能旅游(大美青海)、智能农牧业等。
数据技术为智慧产业赋能
演讲嘉宾：龙志中
中科曙光国际副总裁，中科曙光大数据及创新事业部副总裁。
精彩内容摘登：以中科曙光为核心打造的青海高原大数据中心——青城云数，目前正在面向西部地区为重要行业和大型企业提供信息化解决方案。
人工智能，是更先进的生产力，在数据储备充分、商业价值清晰的场景，人工智能将迅猛发展；互联网，是更先进的基础设施；区块链，是更先进的生产关系，在数字货币、支付清算、智能合约、金融交易、互联网金融等方面有着广阔的应用前景；大数据，是更先进的生产原料，数据的资源化，移动网络技术等跨学科交叉融合将成为新的趋势。
让我们看一下令人惊奇的大数据事实：全球数据的90%产生于过去2年内；以今天的数据生产速度，我们可以在2天内产生2003年以前的所有数据；行业内获取并且储存的数据量每1、2年就会翻一番；到2020年，全球数据量将由现在的3.2ZB变为40ZB;仅Google一家搜索引擎，每秒处理4万次搜索查看；互联网每分钟发送2.04亿封邮件；全球每分钟会新增570个网站。
由此可见，大数据是时代需求，网络信息是跨国界流动的，信息流引领技术流、资金流、人才流，信息资源日益成为重要生产要素和社会财富，信息掌握的多寡成为国家软实力和竞争力的重要标志。
当今世界，新一轮科技和产业革命正在蓬勃兴起，数据是基础性资源，也是重要生产力，大数据与云计算、物联网等新技术相结合，正在迅疾并将日益深刻地改变人们生产生活方式。
大数据从2015年开始在新兴技术发展周期中消失，大数据应用被细分成具体行业和领域已经逐步落地，它的相关的关键技术有互联网、自然语言处理、机器学习、自动驾驶、数字人文主义、类脑计算等等。
不同视角下的数字世界，催生着数据产业的发展。产业界的变化主要是深入细分行业的应用业务创新，围绕数据流程的管理和服务，涌现出大量大数据产业联盟；学术界的变化主要有多所院校纷纷成立大数据学院，建立大数据专业，涌现大量大数据研究院或大数据研究中心；在政府组织机构的变化是，各省市大数据管理局应运而生，多地成立大数据交易中心，政府各行业推进大数据中心建设。
让我们了解一下国家大数据的十大工程，分别是政府数据资源共享开放工程、国家大数据资源统筹工程、政治治理大数据工程、公共服务大数据工程、工业和新兴产业大数据工程、现代农业大数据工程、万众创新大数据工程、关键技术及产品研发与产业化工程、大数据产业支撑能力提升工程、网络和大数据安全保障工程。
责任编辑：韩福萍
